Data veilig delen

In de geothermische energiesector zijn data vaak gefragmenteerd vanwege zorgen over privacy, vertrouwelijkheid en concurrentiebeperkingen. Het NWN-innovatieproject Gemini (Digital Twin Geothermie-installaties) heeft de rol van technologieën voor het delen van data onderzocht.

In het onderzoek lag de nadruk op het mogelijk maken van veilige en gezamenlijke analyses voor belanghebbenden, zoals exploitanten van geothermische installaties, fabrikanten van apparatuur en onderzoekers. Het rapport geeft een overzicht van verschillende opkomende mogelijkheden om deze uitdagingen aan te pakken, waaronder secure multi-party computation (SMPC) en federated learning (FL). In het onderzoek is gebruikgemaakt van enkele potentiële case studies.

Data-gedreven inzichten ontwikkelen

Een belangrijke waarde van deze technologieën ligt in hun vermogen om belanghebbenden in staat te stellen gezamenlijk operationele gegevens te analyseren, terwijl gevoelige informatie beschermd blijft. Zo kun je nauwkeurigere, data-gedreven inzichten ontwikkelen in kritieke processen om de efficiëntie en rendabiliteit van geothermische installaties te verbeteren.

Een ander voordeel is dat de analyseresultaten en de betrouwbaarheid van de afgeleide modellen aanzienlijk worden verbeterd. Dit levert een betere ondersteuning op voor besluitvorming, zowel operationeel als op strategisch niveau. De inzet van deze technologieën is een stap vooruit in digitale transformatie in de sector.

Samenwerkend leren in verschillende omgevingen zorgt voor robuustere voorspellingen, een beter begrip van degradatiepatronen en een beter beheer van de levenscyclus van apparatuur in geothermische installaties.