Datagedreven optimalisatie aardwarmtesystemen

Korte omschrijving van de innovatie

De operationele kosten van een geothermieproject bedragen ongeveer 1,6 miljoen euro per jaar. Door het automatiseren, digitaliseren en toepassen van kunstmatige intelligentie (AI) kunnen kosten van aardwarmtesystemen over de hele levenscyclus afnemen en de operationele veiligheid en kwaliteit worden verbeterd.

In de productiefase wordt efficiënter gebruik gemaakt van beschikbare data door deze automatisch op te halen, in ‘real-time’ te interpreteren (monitoring), afwijkingen te rapporteren en ze in te zetten voor procesverbetering (beslissingsondersteuning). Dit kan grote voordelen opleveren bij plannen, onderhoud of interventies. In deze innovatie worden ook de mogelijkheden verkend om data binnen de sector te delen zonder dat daarbij individuele belangen worden geschaad en om op basis van productiedata het procesontwerp te verbeteren. Hiervoor wordt een zogenoemd ‘digital twin’-platform ingericht.

Een digital twin is technologie die een virtuele kopie maakt van een fysiek object of proces. Gebruik hiervan verlaagt de gemiddelde operationele kosten per geothermieproject met 30% (~480K/J) en de CO₂-uitstoot met 10% per project per jaar.

Demonstratie locaties:

• Trias Westland (HVC)
• Geothermie Delft (Aardyn)
• Jan Brouwer thermal storage test well (Rijswijk Centre for Sustainable Geo-Science)

Bijdrage aan vliegwieleffect

Doordat de operationele kosten van geothermie met 30% afnemen, en de CO₂-emissies met 10%, wordt de toepassing van geothermie vanuit financieel en milieutechnisch oogpunt een stuk aantrekkelijker. Dit versnelt de toepassing van hernieuwbare warmte in duurzame collectieve warmtesystemen.